AI救K型經濟？官員喊「護國神山群」 專家打臉：三個問題沒回答 別只會撒錢做業績
M傳媒／綜合報導
為解決AI產業成長快速造成的國內K型經濟困境，官員提出兩大戰略：打造「護國神山群」、讓AI進入百工百業，並點出傳產轉型的三個賽道：AI工業化、非紅供應鏈、內需服務業AI賦能。行政院也宣布每年提供250億資金協助中小企業轉型。 方向是對的，但戰略合理，不等於戰術可行。專家直接打臉：三個關鍵問題，政府一個都沒回答。
「護國神山群」的資源從哪來？
官員說「不能只有一座護國神山，而是要有護國神山群」。這個願景很振奮，但現實是：台灣的資源、人才、土地、水電，能支撐幾座神山？
台積電一座神山，就吃掉台灣大量的水電、土地與高階人才。當我們說要打造「護國神山群」，問題是：人才從哪來？半導體已經在搶人，AI產業也在搶人，傳產轉型也要人。台灣一年有多少理工科畢業生？水電從哪來？半導體先進製程用電驚人，AI資料中心更是吃電怪獸。在核電爭議未解、綠電進度落後的情況下，神山群要燒什麼？土地從哪來？科學園區用地已趨飽和，下一個世代產業園區在哪裡？
傳產真的準備好導入AI了嗎？
官員提到，傳產轉型有三個賽道：AI工業化、非紅供應鏈、內需服務業AI賦能。這三個方向都有道理，但最大的問題在於：傳產的數位落差，不是買幾台AI設備就能解決的。
以工具機與精密機械為例，台灣的中小企業長期依賴老師傅的經驗與技術。這些經驗很多是隱性知識，沒有被數位化、標準化。要導入AI，首先要做的就是資料收集與整理，但很多傳產連基本的ERP系統都沒有，更別說感測器、IoT設備。
AI不是萬靈丹，它是建立在資料基礎上的工具。沒有資料，AI就無法發揮作用。政府每年250億的轉型資金，有多少會真正用在「資料基礎建設」上？有多少會被拿去做「AI表面功夫」？
K型經濟的根源是產業分化，還是分配失靈？
官員將K型經濟歸因於「AI產業成長快速，其他產業跟不上」，這個診斷只對了一半。K型經濟的真正問題，不只是產業之間的差距，更是財富分配的不均。
當AI產業的獲利集中在少數企業與股東手中，當高薪就業機會集中在特定區域與族群，即使其他產業「跟上」了，財富分配的結構問題依然存在。舉例來說：台積電的工程師年薪數百萬，但傳產的作業員月薪可能只有3、4萬。即使傳產成功導入AI、提升競爭力，如果利潤沒有回饋到勞工身上，K型經濟的裂縫只會更大。
非紅供應鏈是機會，但不是萬靈丹
官員點出的第二個賽道，非紅供應鏈領域的無人機、航太、無人艇及低軌衛星，確實是許多傳產製造業可以切入的路徑。這些領域因去中化趨勢而出現市場缺口，台灣的精密機械與資通訊實力確有機會。但這些領域的技術門檻高、認證期長、國際競爭激烈，需要長期投入，不是一蹴可幾。政府若只提供資金，卻沒有協助傳產建立國際通路與認證能力，這條賽道恐怕看得到、吃不到。
戰略合理，但需要務實戰術
250億轉型資金，究竟是「投資未來」還是「撒錢做業績」，關鍵在於有沒有具體的KPI與問責機制。
第一，資源分配要具體。 「護國神山群」不能只是口號，必須明確說出要發展哪些產業、需要多少水電土地、人才從哪來。
第二，轉型要從基礎做起。 傳產導入AI之前，先做好資料收集與數位化。
第三，分配正義要納入政策。 產業升級的果實，應該透過稅制、薪資政策、社會福利等方式，讓更多勞工共享。
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