AI開始幫人找房仲！未來房仲要讓AI認識自己

【M傳媒／綜合報導】

以前民眾想買房子，通常會上Google搜尋、看房仲網站、滑臉書，或請親友介紹房仲。現在，越來越多人直接打開ChatGPT等AI工具，請AI幫忙找房、查房價、比較生活機能，甚至推薦房地產經紀人。

美國舊金山灣區一家名叫Catchouse的新創公司，就看準這個改變，打造專門讓AI讀取房仲資料的平台，最近獲得350萬美元（約新台幣1.1億元）早期融資，並規劃將服務從灣區擴展到全美。

一、以前房仲要讓Google找到　現在還要讓AI認識

Catchouse的創辦人Mark van Ryswyk，曾經擔任交友平台Tinder的產品長。

他現在把資料整理與推薦技術運用在房地產產業，讓AI更容易找到適合的房仲。

例如，一位民眾想在舊金山買房，直接請AI推薦熟悉當地市場、擅長服務首購族的房仲。

AI就可以透過平台提供的專業資料，了解哪些房仲熟悉該地區、有哪些服務經驗，以及過去的客戶評價，再提供推薦資訊。

簡單來說，過去房仲經營網站是讓人看，Catchouse則希望把房仲資料整理成AI也看得懂的形式。

二、美國52%受訪者曾用AI找在地商家

根據SOCi公布的2026年調查，美國有52%的受訪者曾在最近30天使用AI查詢當地商家，2025年的相關比例約為19%。

另一份Realtor.com於2025年公布的調查則顯示，在1,000名近期有買賣住宅經驗或意願的受訪者中，有82%曾使用AI取得房地產市場資訊。

這些數字顯示，AI已經成為消費者查詢房地產資訊的新管道。

不過，Realtor.com調查也發現，受訪者仍高度信任專業房仲提供的資訊。

AI可以協助整理資料、比較價格與提供建議，但實際買賣房屋時，房仲的市場經驗與專業服務仍有重要價值。

三、獲350萬美元融資　準備從灣區做到全美

Catchouse獲得350萬美元種子前輪融資，投資機構包括TheFounderVC。

根據公司對外資訊，平台在舊金山灣區約有1,000名用戶，並規劃於2026年10月將服務擴展到全美。

未來平台也希望加入更多與買房有關的專業人士，包括室內設計師、裝修工程承包商、律師及房貸經紀人。

例如消費者透過AI找到房子後，也能進一步尋找熟悉當地的貸款、裝修及法律服務人員。

不過，這些仍屬公司的擴張計畫，實際服務規模與營運成果有待後續觀察。

四、房仲專業資料越完整　越容易讓AI理解

過去房仲做網路行銷，經常把重點放在廣告、Google排名、臉書粉絲數及物件曝光。

AI搜尋興起後，專業資料的完整性也變得重要。

例如房仲主要服務哪些區域、熟悉哪一類房屋、有哪些專業證照、成交經驗、客戶評價，以及是否持續分享房市知識，都可能成為AI理解房仲專業的參考資訊。

但AI推薦結果仍受到資料來源、更新時間及系統判斷方式影響，資料完整不代表一定會被推薦。

五、台灣房仲也要開始經營AI看得懂的專業內容

這種變化對台灣房仲也有參考價值。

過去房仲可能花很多時間刊登物件、經營粉絲團及投放廣告，未來還需要重視自己的專業資訊能否被搜尋系統與AI正確理解。

例如房仲可以建立完整的個人介紹、清楚標示服務區域，定期發布房市分析、交易知識與實際服務經驗，並維持網站內容正確且持續更新。

這些資料除了能讓消費者更了解房仲，也有助於AI辨識相關專業資訊。

M編觀察：

房仲過去主要經營的是實際買賣房屋的人，現在還多了一個新的資訊入口，就是協助消費者找資料、整理資訊的AI。

AI可能先替消費者搜尋房價、比較物件，再推薦適合的專業人士。

但從看屋、產權調查、價格協商到簽約交屋，仍需要房仲及相關專業人員提供實際服務。

未來房仲除了要讓消費者認識自己，也要讓AI找得到、看得懂自己的專業。

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