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大家買房出價,真的會參考 ChatGPT 嗎?市場第一線的真實答案

大家買房出價,真的會參考 ChatGPT 嗎?市場第一線的真實答案
M-news 大家買房出價,真的會參考 ChatGPT 嗎?市場第一線的真實答案 【M傳媒房產中心】 這兩年不少買房社團都在討論一件事:「現在出價前,要不要先問 ChatGPT?」 有人笑說 AI ...

大家買房出價,真的會參考 ChatGPT 嗎?市場第一線的真實答案
【M傳媒房產中心】

這兩年不少買房社團都在討論一件事:「現在出價前,要不要先問 ChatGPT?」
有人笑說 AI 很厲害,搞不好比房仲還準;也有人懷疑,房價這種東西,真的算得出來嗎?

先講結論:
會有人拿 ChatGPT 當參考,但幾乎沒人敢直接照它給的數字出價。
原因不是 AI 不行,而是房價本來就不是單純的數學題。
ChatGPT 在出價前,最有用的不是給價格

很多人以為問 AI 就是要一個「合理成交價」,但實務上更有價值的其實是三件事。

第一,是幫你抓市場區間。
只要把區域、屋齡、坪數、樓層、格局、車位與周邊成交資料給齊,ChatGPT 可以幫你判斷這間房子是在行情偏低、貼近市場,還是明顯高開。作用不是讓你撿便宜,而是避免一出手就當盤子。

第二,是拆房仲話術。
很多買方會拿來問:「房仲說很多人排隊是真的嗎?」、「屋主不缺錢是真的嗎?」
AI 可以幫你判斷哪些是常見談判用語,哪些才是真的市場訊號,對首購族特別有幫助。

第三,是設計出價策略。
比起一個數字,更重要的是:
第一口怎麼下?被拒怎麼加?什麼情況該追,什麼情況該退?
ChatGPT 比較像是幫你想戰術,而不是幫你按成交鍵。

為什麼不能直接照 AI 的價格出?
因為房價真正關鍵的三件事,AI 很難即時掌握。

第一,是屋主真實動機。
屋主是急售、換屋、卡貸款,還是只是試水溫?這些通常只有第一線房仲才知道,數據很難反映。

第二,是現場競價溫度。
到底有沒有第二組?是真的搶,還是話術?市場氣氛、買方密度,會直接影響議價空間,但這不是公式能算的。

第三,是時點與政策變化。
限貸、利率、資金緊縮、區域利空,常常一個月內就改變談判力道。AI若沒有即時市場資料,只能給理論價。

所以真正危險的不是用 ChatGPT,而是完全照單全收。

誰真的在用 ChatGPT?

實務上比較常看到三種人:
首購族,用來驗證自己感覺是不是太樂觀。
投資客,用來算風險區間與報酬彈性。
自住客,用來確認自己是不是買貴。

但很少有人會說:「ChatGPT 叫我出 1280,我就出 1280。」
真正這樣做的人,反而最容易出事。

正確用法不是問價格,而是問建議

與其問:「合理價多少?」不如問:這個價在市場上算盤嗎?
這間房適合 aggressive 還是保守出?如果屋主不降,我該追還是退?

ChatGPT 的角色比較像第二顆腦袋,而不是替你拍板的人。

會買貴的人,通常不是沒算價錢,而是在錯的時候,對錯的人,下了對的價格。

ChatGPT 可以幫你避開明顯陷阱,但最後成交真正決定勝負的,
還是:屋主心態、房仲資訊、現場溫度,以及你自己的風險承受度。

AI 可以讓買方更聰明,但不會替你承擔風險。在房市裡,ChatGPT 適合當副駕駛,不適合當駕駛。
好的出價不只是合理,而是剛好落在市場願意成交的那個位置上。

 

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